Alternativer Identifier:
-
Verwandter Identifier:
(Is Part Of) 10.48606/15 - DOI
Ersteller/in:
Safroshkin, Matvey https://orcid.org/0000-0003-3955-5081 [Computer Vision Studio Tübingen]

Morales-Navarrete, Hernan https://orcid.org/0000-0002-9578-2556 [Universität Konstanz]

Arutyunov, Grigory https://orcid.org/0000-0002-4372-9155 [Computer Vision Studio Tübingen]

Toulany, Nikan https://orcid.org/0000-0003-3505-7325 [Universität Konstanz]
Beitragende:
(Other)
Čapek, Daniel https://orcid.org/0000-0001-5199-9940 [Universität Konstanz]

(Other)
Bihler, Johanna [Friedrich-Miescher-Labor der Max-Planck-Gesellschaft]

(Other)
Hagauer, Julia [Friedrich-Miescher-Labor der Max-Planck-Gesellschaft]

(Other)
Kick, Sebastian [Friedrich-Miescher-Labor der Max-Planck-Gesellschaft]

(Other)
Jones, Felicity https://orcid.org/0000-0002-5027-1031 [Friedrich-Miescher-Labor der Max-Planck-Gesellschaft]

(Other)
Jordan, Ben [Sense AI, Minneapolis]

(Other)
Müller, Patrick https://orcid.org/0000-0002-0702-6209 [Universität Konstanz]

(Other)
Kurzbach, Anica https://orcid.org/0000-0003-1531-3088 [Universität Konstanz]
Titel:
EmbryoNet_Models
Weitere Titel:
-
Beschreibung:
-
Schlagworte:
EmbryoNet, trained models, zebrafish, medaka, stickleback
Zugehörige Informationen:
-
Sprache:
-
Herausgeber/in:
Universität Konstanz
Erstellungsjahr:
Fachgebiet:
Biology
Objekttyp:
(Software) Trained neural networks for phenotype classification
Datenquelle:
-
Verwendete Software:
-
Datenverarbeitung:
-
Erscheinungsjahr:
Rechteinhaber/in:
Müller, Patrick
Förderung:
-
Name Speichervolumen Metadaten Upload Aktion
Status:
Publiziert
Eingestellt von:
67eb831a87973fb304fde899f902c1bc
Erstellt am:
Archivierungsdatum:
2022-09-26
Archivgröße:
415,3 MB
Archiversteller:
a73b8c277d10e12cb86f91edde66677a
Archiv-Prüfsumme:
d2ea7289bea623871921ac7b416f7c51 (MD5)
Embargo-Zeitraum:
-